histograma a color

Imagenes a color

 Modelo RGB

El histograma es descripción de la apariencia de una imagen de forma que si los niveles de gris están concentrados en los extremo la, imagen será oscura; y si los extremos son blancos la imagen será brillante

Un histograma que tiene un perfil estrecho se presenta una imagen de bajo contraste y un histograma con una dispersión en su perfil muestra una imagen de alto contraste.

La imagen a color aparecen tres histogramas, para elaborar el histograma, el algoritmo debe separar el color correspondiente a cada pixel en sus componentes RGB rojo, verde y azul.

Ecualización del histograma:

La ecualización del histograma es un proceso que en en lugar de utilizar la información correspondiente a todos los pixeles de la imagen tan sólo se tienen en cuenta los correspondientes a una región .

El proceso es definir una máscara puede ser rectangular o circular este entrada en un determinado pixel y aplicar la ecualización del histograma sólo sobre dicha región.

Se puede sustituir el pixel central por su nuevo nivel de gris, permaneciendo los restantes como en la imagen original, pudiendo repetirse el proceso con máscaras centradas en otros pixeles de la región de interés.

Histograma a color

Histograma a Color

Dada una imagen en niveles de grises, con un rango de 256 colores (de 0 a 255). El histograma de la imagen consiste en una gráfica donde se muestra el número de píxeles de cada nivel de gris que aparecen en la imagen.

Las imágenes digitales a color están en los mismos conceptos de muestreo, cuantificación y resolución que las imágenes en escala de grises.

Sin embargo, en lugar de un único valor de intensidad que expresa el nivel de gris, los píxeles de las imágenes a color están cuantificados usando tres componentes independientes uno por cada color primario (RGB = rojo, verde y azul).

Combinando distintas intensidades de estos tres colores, podemos obtener todos los colores visibles. En algunos casos, son más apropiados los modelos diferentes del RGB para algoritmos y aplicaciones específicas. De cualquier manera, cualquier otro modelo sólo requiere una conversión matemática simple para obtener el modelo RGB.

MODELADO DEL HISTOGRAMA EN IMÁGENES EN COLOR

• Imágenes en color: pueden definirse transformaciones independientes del histograma de cada componente de color.
  • Ejemplo: igualación de histogramas

    Observe que el procesado independiente de cada componente puede alterar los colores. Para evitarlo, la igualación puede limitarse a la componente de intensidad (a partir de un modelo HSI, por ejemplo)

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PSEUDOCOLOR

• Pseudocolor:
  • La representación en pseudocolor de una imagen monocromática puede reinterpretarse como combinación de tres transformaciones puntuales intensidad → color
    

Histograma correspondiente al rojo

Histograma correspondiente al verde

Histograma correspondiente al azul

Calculo de la mediana y la media en scilab

Mediana

M = [25, 25, 25, 25, 25;25,45,35,35,35;25,45,35,35,25;25,45,35,35,25;25,25,25,25,25]
[n,m]=size(M)
for i=2:n-1
for j=2:m-1
M(i,j)=fix((M(i-1,j-1)+M(i-1+j)+M(i-1,j+1)+M(i,j-1)+M(i,j)+M(i,j+1)+M(i+1,j-1)+M(i+1,j)+M(i+1,j+1))/9)
end
end


Media

M = [25, 25, 25, 25, 25;25,128,35,35,25;25,45,35,128,25;25,25,35,25,25]
[n,m]=size(M)
for i=2:n-1
for j=2:m-1
V = M(i-1:i+1,j-1)
V=[V,M(i-1:i+1,j)]
V=[V,M(i-1:i+1,j+1)]
sort(V)
M(i,j)=V(4)
end
end